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Aplicación de técnicas de machine learning para clasificación de eventos sísmicos de origen volcánico

Autor

Vallejo Rodríguez, Andrés David

Título

Aplicación de técnicas de machine learning para clasificación de eventos sísmicos de origen volcánico

Colaborador

Mora Arroyo, Jorge Edison

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Vallejo Rodríguez, Andrés David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-08

Extensión

xiii, 46 p.

Resumen

En la presente memoria se hace una descripción del diseño y desarrollo de una solución de aprendizaje automático, basada en algoritmos de aprendizaje supervisado, que permite ejecutar una clasificación de eventos sísmicos de origen volcánico. La clasificación tendrá en cuenta tres tipos de sismos: volcanotectónicos (VT), de largo periodo (LP) y de muy largo periodo (VLP), a partir del análisis y la caracterización de los datos obtenidos por el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Pasto del Servicio Geológico Colombiano (SGC-OVSPA), en la estación base de clasificación del volcán Chiles. Este trabajo aborda la necesidad de un análisis y evaluación temprana de señales sismovolcánicas para facilitar una correcta interpretación de la información y, así, optimizar la toma de decisiones en la gestión de riesgos. Para su implementación, fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera, tales como análisis de datos, ingeniería de características, aprendizaje de máquina, aprendizaje supervisado, regresión y clasificación.

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