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Adaptación de redes neuronales para el funcionamiento en aceleradores de deep learning

Autor

Albachiaro, Leandro Nicolás

Título

Adaptación de redes neuronales para el funcionamiento en aceleradores de deep learning

Colaborador

Baruffald, Bruno

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Albachiaro, Leandro Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-08

Extensión

xi, 55 p.

Resumen

a presente memoria describe la evaluación del desempeño de distintos aceleradores de deep learning para optimizar la implementación de inteligencia artificial en dispositivos de capacidad computacional limitada. Este trabajo fue llevado a cabo para DeepAgro, con el objetivo de mejorar la eficiencia de sus sistemas sin comprometer el rendimiento. Para el desarrollo del trabajo se aplicaron conocimientos de optimización de hardware para inteligencia artificial, evaluación de desempeño en entornos acelerados y compresión de modelos. Se emplearon técnicas como cuantización y pruning para reducir la latencia en la inferencia, así como frameworks especializados para adaptar los modelos a cada dispositivo y garantizar su ejecución eficiente.

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