Saltar al contenido principal

Sistema de control de calidad de pegado por imágenes

Autor

Título

Sistema de control de calidad de pegado por imágenes

Colaborador

Pakdaman, Seyed

Descripción

Grado obtenido: Magister en Computación de Borde

Disciplina: Maestría en Computación de Borde

Fil: Rosito, Pedro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-08

Extensión

xi, 46 p.

Resumen

En esta memoria se detalla la implementación de un sistema basado en un modelo de inteligencia artificial para el control de calidad en el pegado de strain gauges sobre celdas de carga mediante el uso de imágenes. Este trabajo fue desarrollado con el objetivo de optimizar el proceso productivo y reducir las pérdidas por errores de pegado en la empresa Flexar S.R.L. Para su realización, fue necesario aplicar conocimientos en aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales, técnicas de visión por computadora, desarrollo de API’s, bases de datos y programación frontend.

Catalog Search

Search for related records in these catalogs:

Digital Public Library of America

Library of Congress