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Predicción de eventos climáticos y meteorológicos extremos utilizando inteligencia artificial

Autor

Radhak Triztan, Sevann

Título

Predicción de eventos climáticos y meteorológicos extremos utilizando inteligencia artificial

Colaborador

Argoty Pulido, Camilo Enrique

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Radhak Triztan, Sevann. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-06

Extensión

xi, 55 p.

Resumen

En la presente memoria se hace una descripción del diseño y construcción de un sistema de predicción de eventos meteorológicos extremos utilizando técnicas de inteligencia artificial. Este trabajo, desarrollado para la Dirección Nacional de Aeronáutica Civil de Paraguay, busca principalmente mejorar la rapidez y precisión de los pronósticos meteorológicos, facilitando respuestas más efectivas ante los fenómenos adversos y contribuyendo a la mitigación de sus impactos en Paraguay y sus alrededores. Para su implementación, fue fundamental contar con conocimientos en técnicas de aprendizaje automático y profundo, arquitecturas de software, construcción y entrenamiento de modelos secuenciales, comprensión de la interpretación y evaluación de modelos predictivos

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