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Aplicación de modelos de visión artificial para el conteo de plantas en cultivos de arroz

Autor

Lloveras, Alejandro Manuel

Título

Aplicación de modelos de visión artificial para el conteo de plantas en cultivos de arroz

Colaborador

Cavalieri, Juan Ignacio

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Lloveras, Alejandro Manuel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-06

Extensión

xiii, 69 p.

Resumen

La presente memoria describe el desarrollo de un pipeline de visión artificial, desarrollado en colaboración con la empresa Adecoagro. El objetivo es automatizar el conteo de plantas en cultivos de arroz para mejorar la eficiencia y reducir costos en el monitoreo. Para realizar el trabajo se emplearon conocimientos de análisis de datos, estadística y análisis espacial, gestión de archivos, procesamiento de imágenes, índices de vegetación, data augmentation, visión artificial con aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo (arquitecturas CNN), transfer learning y optimización de hiperparámetros

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