Grado obtenido: Ingeniero Electrónico]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Hass, Klaus. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Calificación: 10 (diez)]]> Lugar de trabajo: GLOmAe, Grupo de Láser, Óptica de Materiales y Aplicaciones Electromagnéticas, Departamento de Física, Facultad de Ingeniería, UBA]]> Hass, Klaus]]> Grado obtenido: Ingeniero Civil de la Universidad Nacional de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Civil]]> Fil: Hermitte, Enrique M. Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.]]> Hermitte, Enrique M.]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Hernandez, Juan Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Fil: Meoli, Lucas Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Hernandez, Juan Manuel]]> Meoli, Lucas Pablo]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Hesse Rizzi, Eugenia Fátima. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de Psicología Experimental y Neurociencias, INECO]]> En las últimas décadas, diversos estudios en neurociencias cognitivas han mostrado que los procesos cognitivos dependen de la coordinación dinámica de diversas áreas cerebrales que se acoplan de forma flexible a corta y larga distancia. Desde esta perspectiva, el acto cognitivo ya no depende únicamente de un área cerebral específica, sino que requiere de integración a gran escala de un conjunto de regiones cerebrales. La mayor parte de la evidencia neurocientífica en humanos proviene de estudios que utilizan técnicas de resonancia magnética funcional o electromagnéticas que presentan limitaciones en su resolución temporal y espacial, respectivamente. En este contexto, los registros intracraneales invasivos en humanos presentan una oportunidad única para el estudio de la cognición. Esta técnica posee una resolución espacial del orden de los milímetros y temporal del orden de los milisegundos, tiene una de las mejores relaciones señal/ruido en humanos, y permite evaluar modelos neuroanatómicos y dinámicas temporales precisas de procesos cognitivos fundamentales, como la emoción, el juicio moral, o el lenguaje, entre otros. Asimismo, debido a la robustez de la relación señal/ruido de la técnica, es posible realizar estudios a nivel individual con gran precisión temporoespacial. Es por ello que su aporte a las neurociencias es fundamental. La presente Tesis recurre a esta técnica para combinar métodos clásicos de actividad evocada con el estudio de la conectividad cerebral a gran escala y algoritmos de aprendizaje para estudiar el acoplamiento de redes neuronales en procesos cognitivos clave de la vida cotidiana. Se abordan tres estudios basados en registros invasivos en humanos. En el primero, se investigaron los correlatos cerebrales de una tarea que evalúa el reconocimiento de la intención de daño, un elemento decisivo en la cognición moral. Se encontró que el daño intencional induce actividad temprana (< 200 ms) en la amígdala, con modulaciones que discriminan sistemáticamente entre tipos de situaciones: daño intencional, daño no intencional e interacción no dañina (neutral). Además, los análisis de conectividad mostraron una rápida conexión con regiones prefrontales. Los resultados reflejan la relevancia de la amígdala en la codificación rápida de la intención de dañar, una habilidad crítica para la supervivencia y fundamental en la cognición moral. El segundo estudio se basó en una tarea de reconocimiento de emociones en caras y palabras, dos fenómenos centrales en la interacción social cotidiana. Se analizaron series temporales y métodos de conectividad con el uso de aprendizaje de máquinas estadístico para estudiar cómo el desempeño individual se refleja en la actividad neuronal en una muestra de sujetos con perfiles de desempeño contrastivos. Se mostró que los diferentes perfiles de desempeño se vieron reflejados en su conectividad entre regiones. Este trabajo es una contribución al enfoque de diferencias individuales, una tendencia reciente en el ámbito neurocientífico, que se concentra en estudiar la variabilidad del procesamiento neural a nivel individual. Por último, en el tercer estudio, se utilizaron registros intracraneales y electroencefalográficos para evaluar en qué medida la construcción del sentido semántico está asociada con regiones vinculadas con sistemas multimodales (áreas relacionadas con conceptos abstractos que integran diferentes vías sensoriales) y/o mecanismos corporizados (redes sensoriomotoras específicas para cada modalidad perceptual) involucrados a este proceso. A través de análisis clásicos de oscilaciones junto con aprendizaje automático, se estudió la dinámica de la modulación de estímulos lingüísticos relacionados con partes del rostro (sustantivos como ‘nariz’ y ‘boca’), y la interacción entre los sistemas multimodales y corporizados mediante métodos de conectividad. Se mostró por primera vez que estos estímulos rápidamente modulan marcadores tempranos en regiones de procesamiento de caras (regiones corporizadas), con contribuciones de regiones multimodales, lo cual sugiere que el significado lingüístico depende, en parte, de la reactivación de experiencias sensoriales pertinentes. En su conjunto, los tres estudios de la Tesis brindan aportes directos mediante registros invasivos en humanos para la construcción de modelos de neurociencias cognitivas. Finalmente, los métodos implementados en estos y otros trabajos realizados fueron incluidos en un toolbox propio de análisis de datos. Esta herramienta sirve como un repositorio de métodos con el fin de organizar, reutilizar, compartir y capacitar estudiantes e investigadores de un laboratorio. Si bien está construido con las funciones de los análisis presentados aquí, la principal bondad del toolbox es que es fácilmente extensible y cada laboratorio o grupo de trabajo puede probarlo con sus propios métodos de análisis. Así, la presente Tesis brinda aportes en temáticas relevantes de las neurociencias de registros intracraneales a través de estudios en los que se aplicaron metodologías novedosas, como la conectividad y el aprendizaje automático, contribuyendo además a futuros estudios mediante la creación de una herramienta que facilita y potencia la tarea científica.]]> In recent decades, cognitive neuroscience has shown that cognitive processes rely on dynamic couplings between brain areas over short and long distances. Cognitive events are thus no longer taken to depend solely on a specific region, but rather on the largescale integration of many regions. In human research, most relevant evidence stems from functional magnetic resonance or electromagnetic techniques, marked by limitations in their temporal and spatial resolution, respectively. In this context, invasive intracranial recordings represent a unique opportunity for studying cognition. This technique has a spatial resolution in the order of millimetres and a temporal resolution in the order of milliseconds, alongside one of the best signal-to-noise ratios. Therefore, it is very well suited to evaluating neuroanatomical models and complex temporal dynamics of elemental cognitive domains (e.g., emotion, moral judgement, and language) at the single-subject level. Building on such assets, this thesis relies on intracranial recordings combined with classical evoked activity methods, measures of large-scale brain connectivity, and machine learning approaches to study the coupling of neural networks in key cognitive processes of everyday life. The dissertation comprises three studies. The first one examines neural correlates of the recognition of harmful intentions, a decisive element of moral cognition. Intentional harm induced early amygdalar activity (< 200 ms), with modulations that discriminate among intentional harm, unintentional harm, and neutral actions. Furthermore, connectivity analyses showed a fast coupling with prefrontal regions. These results highlight the key role of the amygdala in the rapid encoding of intentional harm, a critical ability for survival and to moral cognition. The second study assessed emotion recognition in faces and words, two pillars of social interaction. Machine learning algorithms were applied to temporal series data and connectivity coefficients to examine individual signatures of neural activity in subjects with contrastive behavioural performance. The participant’s differential performance profiles were captured by connectivity coefficients. This work represents a contribution to the individual differences approach, a recent neuroscientific trend that focuses on individual neural variability. Lastly, through a combination of intracranial and scalp-level recordings, the third study focused on semantic processing to examine the temporal organization of multimodal systems (areas related to abstract concepts that integrate different sensory pathways) and/or embodied mechanisms (specific sensorimotor networks for each perceptual modality) in the construal of meaning. We studied the dynamics of the modulations of linguistic stimuli denoting to facial body parts (nouns such as ‘nose’ and ‘mouth’) through classical oscillatory analysis together with machine learning, and the interaction between multimodal and embodied systems using connectivity methods. We showed, for the first time, that these stimuli rapidly modulate early markers in facial processing areas (embodied regions), with multimodal contributions, suggesting that linguistic meaning partly relies on fast reactivations of relevant sensory experiences. Together, the three studies provide direct contributions for the construction of models in cognitive neuroscience through invasive recordings in humans. Finally, the methods implemented for these and other works were included in a data analysis toolbox. This tool serves as a repository to ease the organization, reuse, and sharing of scripts, thus supporting student and researcher training. Already equipped with the functions used for present analyses, the toolbox is easily extensible and each laboratory or work group can populate it with their own methods. In sum, building on the uniqueness of intracranial human recordings, the present thesis affords methodological and theoretical contributions in hot topics of cognitive neuroscience, combining novel connectivity and machine learning methods and providing a tool that assists future studies and enhances other potential investigations.]]> Hesse Rizzi, Eugenia Fátima]]> Fil: Hooft, Juan Pablo . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Grado obtenido: Ingeniero/a en Alimentos de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingenieria de Alimentos]]> Lugar de trabajo: Departamento de Industrias, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires]]> La demanda de productos saludables crece año a año con la concientización de los consumidores acerca de su alimentación. En este contexto, surge la necesidad de desarrollar aderezos para ensaladas que, además de ser sensorialmente aceptables, aporten beneficios nutricionales. La incorporación de ingredientes funcionales como el yacón y el aceite de canola a la hora de elaborar un aderezo busca un incremento en el valor nutricional del alimento, sumado a un efecto de estabilización física y química. El uso de aceite de canola para la elaboración de un aderezo para ensalada saludable posee efectos beneficiosos para la salud cardiovascular por su concentración de ácidos grasos poliinsaturados como los omega-3 y omega-6, además de ser rico en vitamina E. El yacón (Smallanthus sonchifolius) es un tubérculo andino con alto contenido de fibra dietaria, particularmente fructooligosacáridos, los cuales han mostrado beneficios para la salud. Además, el yacón posee un alto contenido de compuestos fenólicos los cuales son antioxidantes que no solo ayudan a la salud de los consumidores sino también a la estabilidad química de los aderezos. En este trabajo, se evaluó la posibilidad de obtener una formulación de un aderezo para ensalada saludable, a base de jugo de yacón, aceite de canola, bagazo de yacón (subproducto de la obtención del jugo), y distintos preservadores como aceites esenciales y natamicina, mediante la optimización de la estabilidad físicoquímica, microbiológica y sensorial. Para ello se evaluó la distribución, tamaño de gota y potencial zeta; las propiedades reológicas; la estabilidad oxidativa; las propiedades sensoriales y la estabilidad microbiológica frente al desarrollo de Z. bailii. Se obtuvieron emulsiones estables desde un punto de vista electrostático y se observó que la adición de bagazo de yacón y cloruro de sodio, en los máximos niveles estudiados, generó una mayor estabilidad debido a la disminución del tamaño de gota y una mayor estructura. De este modo, se obtuvo la formulación base para el aderezo de ensalada final. Con relación a la estabilidad oxidativa, se observó que el agregado de bagazo de yacón tuvo un efecto antioxidante a lo largo del almacenamiento. La presencia de 250 ppm de aceite esencial de ajo y 125 ppm de coriandro mostró un mayor porcentaje de sabor justo a especias y un destacado índice de agrado en la aceptabilidad global y el olor, sin embargo, estos niveles no fueron suficientes para inhibir el crecimiento de la levadura. La combinación de los aceites esenciales junto con natamicina y el almacenamiento a 5°C permitió lograr el efecto inhibitorio deseado. El aderezo seleccionado (3,00 % bagazo de yacón en fase acuosa, 1,50 % NaCl en fase acuosa, 250 ppm de aceite esencial de ajo, 125 ppm de aceite esencial de coriandro y 24 ppm de natamicina) se destacó nutricionalmente por su composición de ácidos grasos monoinsaturados (omega-9) y poliinsaturadas (omega-3) y su contenido de fibra dietaria, permitiendo rotular como fuente de omega-9 y fuente de omega-3. Además, su contenido de sodio se encuentra en 3% del valor diario recomendado, dentro de un límite aceptable. Este estudio permitió el uso de ingredientes naturales para elaborar un alimento funcional, el cual logró el aprovechamiento de un residuo y sumó conocimiento sobre el uso de los ingredientes, su posibilidad de formar emulsiones y sus efectos sobre la estabilidad durante el almacenamiento]]> Hooft, Juan Pablo ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Horro, Nicolás Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En el presente documento se describe el desarrollo del software de un prototipo para estimar la captura y el descarte en buques pesqueros mediante cámaras de video y técnicas de visión artificial. Este sistema fue desarrollado en INVAP S.E. como una alternativa de mejora en la explotación de los recursos pesqueros. Los conocimientos necesarios para su implementación incluyen el ciclo completo de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. En particular, se utilizan los algoritmos YOLOv4 y DeepSORT para detección y seguimiento de objetos. El desarrollo incluye otros componentes para la adquisición de video y registro de la información procesada en las bases de datos InfluxDB y ElasticSearch que están orientadas a series temporales y eventos respectivamente.]]> Horro, Nicolás Eduardo]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Hromek, Erik. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se realiza una descripción del diseño y desarrollo de un prototipo de botón antipánico y una plataforma web básica para la recepción de alertas. Este trabajo hace énfasis en desarrollar un dispositivo que pueda ser construido con módulos de bajo costo y adquiribles en el mercado local, con foco en el consumo energético.
Para su desarrollo se aplicaron gran parte de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como el desarrollo sobre sistemas embebidos, implementación de protocolos de comunicación y uso de tecnologías web.]]> Hromek, Erik]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Disciplina: Maestría en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Fil: Huamancondor Paz, Yesenia Mayela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Los reasentamientos poblacionales involuntarios pueden ser consecuencia de la construcción de proyectos de infraestructura, ocurrencias de fenómenos naturales o los conflictos armados, todos y cada uno de estos efectos son actuales y van en aumento. Para la búsqueda de Estrategias Sostenibles para la mejora de un Proceso de Reasentamiento Poblacional, primero se debe de analizar y profundizar en un reasentamiento como base, en el caso de la presente investigación, se analiza el proceso de reasentamiento de los pobladores ubicados en la costa de la ciudad de Posadas en el margen argentino del río Paraná, producido a raíz de la construcción y funcionamiento de la represa hidroeléctrica Yacyretá-Apipé, hacia el barrio A – 4, como barrio reasentado. Para lo cual se construyen y aplican 19 indicadores sostenibles en el barrio A – 4, con lo que se deduce que la creación de este barrio reasentado fue parcialmente sostenible, por una parte, se encontraron 13 indicadores con adecuada sostenibilidad urbana y ambiental y por otra parte 6 indicadores que no cumplían el mínimo valor de referencia para la sostenibilidad urbana y ambiental. Para conocer el proceso de reasentamiento llevado a cabo por la Entidad Binacional Yacyretá entre los años 1998 a 2004 hacia barrio A – 4, se realizan entrevistas a los pobladores que estuvieron presentes durante ese tiempo y que aún viven en el barrio A – 4 con lo que se obtuvo que, luego de más de 20 años de la ejecución del inicio del proceso de reasentamiento que llevó a la formación del Barrio A – 4, este reasentamiento ha mejorado perceptiblemente desde sus inicios, sin embargo, dejó de lado aspectos importantes como lo son la clara y homogénea comunicación entre los actores involucrados, la participación activa de los reasentados en la planeación y diseño de este proceso de reasentamiento, y, la asistencia en la mejora de las condiciones de vida de la población reasentada.]]> Involuntary population resettlements can be a consequence of construction of infrastructure projects, natural phenomena occurrences or armed conflicts, al lof them and each one of these effects are current and increasing. For searching Sustainable Strategies for the improvement of a Population Resettlement Process, first it is necessary to analyze and deepen in a resettlement as a base, in case of the present investigation, the resettlement process of the settlers located in the coast from the city of Posadas on the Argentine side of the Paraná River is analyzed, this resettlement was produced as a result of construction and operation of the Yacyretá- Apipé hydroelectric dam, towards neighborhood A – 4, as a resettled neighborhood. For this investigation 19 sustainable indicators are constructed and applied in neighborhood A – 4, it is deduced that the creation of this resettled neighborhood was partially sustainable, on one hand, 13 indicators with adequate urban and environmental sustainability were found and on other part 6 indicators that didn’t comply minimum reference value for urban and environmental sustainability. To learn about the resettlement process carried out by the Yacyretá Binational Entity between years 1998 and 2004 towards neighborhood A – 4, interviews are conducted with the residents who were present during that time and who still live in neighborhood A – 4 , it was obtained that, after more than 20 years of the execution of the beginning of the resettlement process that led to the formation of neighborhood A – 4, this resettlement has improved perceptibly since its inception, however, it left aside important aspects such as clear and homogeneous communication between the actors involved, active participation of resettled in the planning and design of this resettlement process, and assistance to improve living conditions of the resettled population.]]> Huamancondor Paz, Yesenia Mayela]]> Tésis [sic] presentada y sostenida por D. Luis Huergo para optar al grado de injeniero [sic] en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad de Buenos Aires.]]> Fil: Huergo, Luis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería.]]> Huergo, Luis]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Husain Cerruti, Ignacio Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. ]]> El diseño y explotación de satélites monolíticos para misiones de Observación de la Tierra (EO) ha sido, y es, un área fundamental de las innovaciones y logros históricos de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE). Por mencionar sólo algunos ejemplos de satélites, citamos: SAC-C para observación óptica, SAC-D/Aquarius en microondas, más recientemente, la constelación de Radares de Apertura Sintética (SAR) SAOCOM para observación en banda-L y, próximamente, la inminente misión de observación multi-espectral SABIA-Mar. Actualmente, la CONAE dedica esfuerzos al desarrollo, diseño e implementación de futuros Sistemas Satelitales Distribuidos de Vuelo en Formación (FF-DSS) con control de orbitas absolutas relativas en tiempo real y en forma autónoma (sin intervención del segmento terrestre). Este nuevo paradigma permite la adquisición de nuevos datos espaciales para uso científico que no resultaban factibles con arquitecturas monolíticas. En efecto, dos satélites volando en formación cercana hacen posible una adquisición coordinada y simultánea (en una sola pasada) de datos multi-estáticos en tierra, y hace posible la producción, entre otras, de: a) datos SAR multi-estáticos altamente coherentes con aplicaciones a: tomografía, interferometría, modelos digitales de elevación, super-resolución, etcétera; b) datos SAR ópticos/térmicos de correlación cruzada adquiridos en una sola escena; c) estereoscopía óptica y en microondas. Además, desde el punto de vista de ingeniería, aporta: a) redundancia y flexibilidad para mitigar los riesgos imprevistos durante las fases de diseño; b) reducción de los plazos de desarrollo; c) unidades de satélite modulares, miniaturizadas y reemplazables; d) liberación de recursos técnicos y humanos en las estaciones terrestres de operación y monitoreo de misión; e) si se las combina con plataformas monolíticas, las pueden complementar aumentando sus capacidades de observación y procesamiento; y f) una prolongación arbitraria de los ciclos de misión para aprovechar la renovación tecnológica que se produce año a año. El diseño, la verificación, las pruebas y la integración de las diferentes tecnologías involucradas en el Vuelo en Formación de satélites plantean, sin embargo, retos rigurosos para lograr el éxito de este tipo de misiones. Los subsistemas de navegación y control son dos de las tecnologías críticas que posibilitan la amplia gama de misiones científicas EO-FF DSS. Por lo tanto, es de suma importancia una evaluación del rendimiento de estas tecnologías en un entorno simulado durante cada una de las fases del desarrollo de la misión. Para ello, proponemos en este trabajo el diseño e implementación de un laboratorio terrestre, donde el usuario diseña, desarrolla y valida esos subsistemas. El usuario adopta una filosofía basada en modelos, que comprende una fase inicial en la que el diseñador propone un modelo de la planta a controlar. A partir de este modelo, el usuario realiza una exploración y propuesta de diferentes algoritmos de navegación y control. Una vez adoptados los algoritmos, la siguiente fase es la validación de los mismos a lazo cerrado. El siguiente paso, no considerado en este trabajo, se refiere a la validación de los subsistemas globales de navegación y control con hardware en el lazo, lo que posiblemente conduzca a ulteriores iteraciones sobre la fase inicial. La filosofía basada en modelos se apoya en una metodología de diseño de software orientada a objetos, ampliamente utilizada hoy en día para modelar y gestionar la complejidad del software de los sistemas espaciales.]]> Husain Cerruti, Ignacio Santiago]]>