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Estimación de la permeabilidad efectiva de medios porosos artificiales utilizando indicadores de conectividad

Autor

Cabrera Castro, Marcelo Alan

Título

Estimación de la permeabilidad efectiva de medios porosos artificiales utilizando indicadores de conectividad

Colaborador

Otero, Alejandro

Descripción

Grado obtenido: Magíster en Simulación Numérica y Control de la Universidad de Buenos Aires

Disciplina: Maestría en Simulación Numérica y Control

Fil: Cabrera Castro, Marcelo Alan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2023-09-26

Extensión

viii, 155 p.

Resumen

Se han utilizado diversos algoritmos de machine learning para la estimación de la permeabilidad equivalente en medios porosos artificiales a partir de indicadores de conectividad que surgen de la configuración geométrica de los mencionados medios. Se ha elegido abordar el problema desde una perspectiva del análisis masivo de datos que ha alcanzado un impulso notable en el último tiempo. El esquema de trabajo consta de tres etapas: la primera de ellas es la generación de la información, mediante la creación de los medios porosos artificiales y posterior simulación numérica de flujo, todo dentro del entorno de computación de alto desempeño (HPC). La segunda etapa consiste en el análisis exploratorio de la información obtenida, tanto de los indicadores de conectividad de los medios generados aleatoriamente como del valor de permeabilidad efectiva hallado por simulación numérica de flujo. Finalmente, la utilización de algoritmos de regresión que vinculen a los mencionados indicadores de conectividad con los resultados de la simulación numérica.

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