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Implementación de software de detección de intrusión con active learning

Autor

Corallo, Jonathan Maximiliano

Título

Implementación de software de detección de intrusión con active learning

Colaborador

López, Yoel Yamil

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Corallo, Jonathan Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2023

Extensión

xi, 42 p.

Resumen

En esta memoria se aborda el diseño e implementación de un sistema de detección de intrusiones basado en inteligencia artificial, que incorpora un flujo de retroalimentación para ajustar el modelo. Este trabajo pretende mejorar la eficiencia en la vigilancia y reducir costos operacionales. Durante el trabajo se aplicaron conocimientos en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje activo. Se incluyen aspectos relacionados con el almacenamiento de detecciones y la implementación de interfaces visuales para la evaluación y etiquetado por operarios.

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