Precipit.Ar: Curvas IDR en la República Argentina elaboradas a partir de estimaciones de precipitación de la misión TRMM y GPM

Título

Precipit.Ar: Curvas IDR en la República Argentina elaboradas a partir de estimaciones de precipitación de la misión TRMM y GPM

Descripción

La falta de Curvas Intensidad-Duración-Período de Retorno (IDR) o de registros pluviográficos de suficiente extensión temporal y confiabilidad para elaborar dichas curvas, es una de las problemáticas que enfrentan ingenieros al realizar proyectos,
especialmente hidráulicos, en la República Argentina. Las Curvas IDR son herramientas de diseño que proporcionan intensidades medias de precipitación, en función de la duración del evento y el período de retorno definido.
El presente trabajo, resultado de trabajos de investigación realizados en el Departamento de Hidráulica de la FIUBA, consistió en la obtención de Curvas IDR basada en estimaciones remotas de precipitación de las misiones satelitales TRMM y GPM impulsadas por la NASA, JAXA y otras agencias espaciales.
El producto obtenido, bautizado Precipit.Ar, consiste en un conjunto de Curvas IDR distribuidas espacialmente por gran parte del territorio nacional, limitado al paralelo 50S coincidente con el límite de cobertura espacial de la Misión TRMM. Este producto permite conocer rápidamente las IDR estimadas según coordenadas geográficas, duración y recurrencia.
Con esta información como base, se realizó el procesamiento de los datos obtenidos, produciendo una serie temporal de estimaciones de intensidad media de precipitación representativa. Luego, se seleccionó una muestra de eventos máximos para distintas duraciones, y se le ajustó una función de distribución de probabilidad
que permitió la construcción de curvas IDR.
<dc:description>Scasserra D. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires, Argentina<dc:description>
<dc:description>Pompilio P. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires, Argentina<dc:description>
<dc:description>Najle G. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires, Argentina<dc:description>
<dc:description>Rolla M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires, Argentina<dc:description>

Editor

Arecco, María Alejandra
Oreiro, Fernando Ariel

Fecha

2024

Extensión

5 p.

Es parte de

4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.