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Detección de áreas agrícolas inundadas utilizando imágenes Sentinel 1

Autor

Graciani, Silvio

Brogioni, Marco

Título

Detección de áreas agrícolas inundadas utilizando imágenes Sentinel 1

Descripción

Fil: Graciani, Silvio. Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Departamento de Cartografía y Agrimensura. Santa Fe; Argentina.

Fil: Corti, Marcelo. Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Departamento de Cartografía y Agrimensura. Santa Fe; Argentina.

Fil: Brogioni, Marco. Consiglio Nazionale delle Ricerche. Instituto di Fisica Applicata. Firenze; Italia.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería.

Fecha

2024

Extensión

5 p.

Es parte de

5° Encuentro Nacional de Investigadores de Agrimensura. ENIA 2024 (UBA)

Resumen

El principal objetivo de esta investigación fue determinar la superficie inundada en áreas de llanura a partir del uso de imágenes SAR, Sentinel 1B banda C polarización VV y VH. El área de estudio es la cuenca superior del Arroyo Cululú, localizada en el centro oeste de la Provincia de Santa Fe - Argentina (31º 10´ Sur y 61º 50´ Oeste). Para tal fin se compararon cinco algoritmos de clasificación, uno no supervisado: clasificación polarimétrica H - alpha; y cuatro supervisados: umbral manual, detección de cambios (índice de inundación y cociente) y parámetros polarimétricos. Estos algoritmos se validaron a través de la matriz de error obteniéndose una fiabilidad global del 83,4% para el seleccionado, resultante de la aplicación conjunta de los métodos supervisados de Umbral Manual y Detección de Cambios. El mismo presenta como ventajas: simplicidad y rapidez, la explotación de los conjuntos de datos de observación de la tierra (Big Data EO), la fácil selección de umbrales y la capacidad para delimitar tanto las superficies abiertas inundadas como las cubiertas por ciertos cultivos.

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