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Sistema de predicción de estados fenológicos de duraznero mediante inteligencia artificial

Autor

Gomila Molina, Diego Tomas

Título

Sistema de predicción de estados fenológicos de duraznero mediante inteligencia artificial

Colaborador

Roldán, María Carina

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Gomila Molina, Diego Tomas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-08

Extensión

xi, 40 p.

Resumen

La presente memoria describe el diseño e implementación del sistema de predicción de estados fenológicos de durazneros, realizado en colaboración con el Laboratorio de Biotecnología en la Estación Experimental Agropecuaria (EEA) San Pedro del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA).
El objetivo del sistema es obtener las fechas de floración y cosecha de diferentes variedades de durazneros a partir de datos genéticos y climáticos, estructurando los resultados del código para poder replicar el trabajo en el futuro con posibles fines comerciales.
Se utilizaron los conocimientos de estructuración y análisis de datos, aprendizaje de máquinas y puesta en operación adquiridos en la especialización.

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