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Visión por computadora hacia el análisis y evaluación de tránsito en intersección semaforizada

Autor

Zamudio Quintero, Karen Tatiana

Título

Visión por computadora hacia el análisis y evaluación de tránsito en intersección semaforizada

Colaborador

Cañón Buitrago, Elkin

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Zamudio Quintero, Karen Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-08

Extensión

xi, 65 p.

Resumen

En el presente estudio se valida y amplía el potencial de la visión artificial para transformar el análisis de tránsito, especialmente en el estudio de patrones en las intersecciones semaforizadas de la ciudad de Bogotá, donde se automatiza el proceso de monitoreo a través de algoritmos que pueden detectar, clasificar, rastrear y analizar el comportamiento del flujo vehicular, mediante el post proceso de fotogramas que se capturan desde sensores inmersos en aeronaves no tripuladas.
Esta investigación es un componente importante de los sistemas de transporte inteligente, ya que proporciona información fundamental para la gestión y planificación del tránsito, a través de la aplicación de nuevas tecnologías que posibilitan automatizar el cálculo del nivel de servicio en las intersecciones semaforizadas, cuantificar la calidad del servicio brindado a los usuarios y, en última instancia, implementar esta información para desplegar cambios o mejoras en el comportamiento del tránsito de vehículos.

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