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Predicción de colapsos de tensión en el noreste argentino

Autor

Título

Predicción de colapsos de tensión en el noreste argentino

Colaborador

Spak, Joel

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Bureu, Clara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-06

Extensión

ix, 33 p.

Resumen

El presente trabajo, desarrollado para la empresa CAMMESA, describe el diseño de un sistema para predecir colapsos de tensión en el suministro eléctrico del noreste argentino (NEA) mediante técnicas de inteligencia artificial.
El objetivo principal es promover una mayor confiabilidad en el sistema, disminuyendo la frecuencia y duración de los cortes de energía que afectan a la población.
Para llevar a cabo este trabajo, se emplearon distintos enfoques , como regresión logística, árboles de decisión y redes neuronales.
La exitosa implementación de los modelos y su validación en tiempo real muestran la utilidad concreta de la inteligencia artificial en el perfeccionamiento de la estabilidad eléctrica regional.

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