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Visión por computadora para la detección de fallas en los componentes de postes eléctricos

Autor

García Garnica, Jesús Enrique

Título

Visión por computadora para la detección de fallas en los componentes de postes eléctricos

Colaborador

Virgillo, Alejandro

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: García Garnica, Jesús Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-04

Extensión

xi, 42 p.

Resumen

En el presente trabajo se ha desarrollado una herramienta destinada a facilitar la identificación de defectos en elementos presentes en postes eléctricos para los empleados de la empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander (CENS). No solo se busca optimizar el proceso de identificación de defectos, sino también mejorar la gestión y documentación de las tareas llevadas a cabo en el contexto de inspección de infraestructuras eléctricas. Para el desarrollo de este trabajo se aplicaron los siguientes conocimientos: procesamiento de imágenes, bases de datos para inteligencia artificial, visión por computadora y algoritmos de machine learning.

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