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Sistema de clasificación de residuos

Autor

Título

Sistema de clasificación de residuos

Colaborador

Veiga, Ricardo

Descripción

Grado obtenido: Ingeniero Electrónico

Disciplina: Ingeniería Electrónica

Fil: Fuhr, Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-06-19

Extensión

65 p.

Resumen

En esta tesis, se trabajó sobre la temática de segmentación de residuos tomando como punto de partida la competencia VisDA 2022. Las técnicas de segmentación semántica y adaptación de dominios en entornos no supervisados son ampliamente usadas para reducir la brecha entre dominios, llegando a ser uno de los focos de estudio en el espacio de visión por computadora. Además, en el trabajo, se estudia el desempeño de la arquitectura HRDA+PiPa que aplica técnicas de aprendizaje auto-supervisado enfocado en la consistencia semántica intra-dominio. A esta arquitectura se la adaptó para soportar tanto redes SegFormer como la red convolucional ConvNext. Se entrenaron diversos modelos, aplicando diferentes configuraciones con el fin de mejorar la adaptación al dominio objetivo.

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