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Sistema de segmentación y recomendación para clientes a crédito

Autor

Arias Suarez, Federico

Título

Sistema de segmentación y recomendación para clientes a crédito

Colaborador

Errázquin, Martín

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Arias Suarez, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-10

Extensión

ix, 42 p.

Resumen

En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un modelo de segmentación de clientes mediante técnicas de machine learning, desarrollado para la empresa Dismac. El objetivo principal del trabajo fue identificar perfiles de clientes que ya realizaron compras a crédito, con el fin de activar a aquellos que, pese a tener una línea de crédito aprobada, aún no concretaron una compra. Esta segmentación permitirá definir campañas publicitarias dirigidas según el arquetipo de cada cliente y brindar información estratégica para reorganizar la oferta comercial en sucursales, en función de los perfiles predominantes en cada zona. Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiri- dos en el posgrado, tales como el análisis exploratorio de datos, técnicas de feature engineering, algoritmos de aprendizaje no supervisado y métricas de validación de resultados.

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