Desarrollo de un sistema de recomendación automático para la detección de bloqueo de rama izquierda

Título

Desarrollo de un sistema de recomendación automático para la detección de bloqueo de rama izquierda

Colaborador

Bonomini, María Paula

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2026-07-17

Extensión

[150] p.

Resumen

Esta tesis desarrolla dos enfoques metodológicos independientes y complementarios para la clasificación automática del bloqueo de rama izquierda estricto (BRIe). La identificación precisa de este fenotipo tiene relevancia clínica por su asociación con una mayor probabilidad de respuesta a la terapia de resincronización cardíaca (TRC) y, por tanto, puede contribuir a optimizar la selección de pacientes candidatos. En la práctica clínica, la clasificación del BRI se apoya en criterios electrocardiográficos que, si bien están estandarizados, pueden presentar variabilidad interobservador, especialmente en casos limítrofes o con morfologías complejas. En este contexto, los procedimientos computacionales reproducibles pueden ayudar a reducir la dependencia de una lectura exclusivamente visual y, por ende, a mejorar la consistencia del fenotipado. La justificación clínica y metodológica se fundamenta en que la respuesta a la TRC depende, entre otros factores, de una selección adecuada del paciente, y la identificación fiable del BRIe contribuye a esa estratificación. La inconsistencia en el fenotipado introduce variabilidad evitable en decisiones clínicas de alto impacto. Esta limitación se acentúa en casos fronterizos con morfologías atípicas, trastornos de conducción concomitantes o cambios por remodelado ventricular, donde la interpretación visual disminuye su reproducibilidad. Por ello, se propone un sistema automático que estandariza la clasificación y documenta de forma verificable los rasgos del registro que sustentan la asignación fenotípica...(continúa)
This dissertation presents two independent yet complementary methodological frameworks for the automatic classification of strict left bundle branch block (sLBBB). Accurate identification of this phenotype is clinically relevant because of its association with a greater likelihood of response to cardiac resynchronization therapy (CRT) and may therefore contribute to optimizing candidate selection. In clinical practice, LBBB classification is based on electrocardiographic criteria that, although standardized, can exhibit interobserver variability, particularly in borderline cases or with complex morphologies. In this context, reproducible computational procedures can help reduce reliance on purely visual reading and thereby improve phenotyping consistency. The clinical and methodological rationale is that CRT response depends, among other factors, on appropriate patient selection, and reliable identification of sLBBB contributes to that stratification. Inconsistent phenotyping introduces avoidable variability into high-impact clinical decisions. This limitation is accentuated in borderline cases with atypical morphologies, concomitant conduction abnormalities, or ventricular remodeling-related changes, where visual interpretation becomes less reproducible. Therefore, an automated system is proposed to standardize classification while providing verifiable documentation of the signal features supporting phenotype assignment. ... (etc.)